如何重置抖音推荐内容？推荐机制是什么？

相信大部分抖音用户都发现了，如果自己对内容感兴趣，就会一直给你推荐这方面的内容，久而久之就会发现自己刷到的内容都是类似的，这个时候，抖音用户应该如何重置抖音推荐内容呢?

抖音有一个五秒法则，是指当用户刷到一个视频时，五秒内如果不能吸引用户的关注，那视频被划走的几率就会变大。

所以想要重置的话，就是看到了不喜欢的视频就赶快划走，或者点击不感兴趣。

推荐机制

1、去中心化机制，流量池规则、智能分发系统

抖音给每一个作品都会提供一个流量池，不管你是大号还是小号，作品质量如何，作品后续的传播效果，就取决于这个流量池里面的数据表现。

视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如果视频的完播率高、互动率高，那么这个视频就有机会获得更多的推荐流量。

抖音的去中心化让每一个人的作品都雨露均沾，流量池规则层层递进推荐，和抖音的智能分发系统造就了抖音很多人网红一夜爆红的机会，抖音在流量池表现体现在内容的点赞量、评论数、转发量和完播率，这四个数据指标上去了，系统就会推荐到更大的流量池，获得更多的播放量，如果说运营技术上，操作的也就是这4个点了。

2.叠加推荐

所谓的叠加算法是指新视频智能分发100W左右的播放量，如果转发达到多少、评论、点赞达到多少，关注达到多少，系统算法就会判断为受欢迎的内容，自动给内容加权，叠加推荐给你10000W的播放量，同理如果在这个阶段你的转发、评论、关注等又达到了一个新的高度，系统又会跟推荐更多的流量。

看到这里你明白了，那些一夜几百万播放量的抖音主其实很多时候，自己也不知道自己怎么就莫名其妙的火了，其实这都是抖音大数据算法的加权所致。

叠加推荐是以内容的综合权重来评估考量的，综合权重的核心指标有：完播率、点赞量、评论数、转发量，并且每个阶梯段的权重各有差异，当达到一定的量级时，作品的推荐机制将会是大数据算法和人工推荐结合一起推荐。

3、时间效应规则

还有一种情况，我们发现视频发布后，好久都没火，过了几天、一周、甚至是几个月，这个视频突然就火了，这个也是抖音算法里面很有意思的一个机制，叫做挖坟，带火一些优质的老视频。很多视频一开始没火，可能后面被系统重新挖出了推荐后，莫名其妙就火了。

抖音是有自己的推荐机制的，正是因为有这些推荐机制，所以给抖音用户们推送的基本都是感兴趣的内容，对于这一点，其实有很多的抖音用户觉得不满意，希望上面的内容会有所帮助。