淘宝刷单算法是怎样的？主要有哪几种？

随着网络时代的到来，越来越多的人为了顺应时代的潮流开始在淘宝开店。对于很多新店铺来说，店铺浏览量是一个非常重要的指标，但是他们通常在前期是非常低的。于是很多商家会选择淘宝刷单。那么，淘宝刷单算法是怎样的以及主要有哪几种呢?一起来了解一下吧。

首先我们应该知道，淘宝的算法越来越精细，现在刷单市场在进化，淘宝也在进化，市场的每一步进化，都会促进淘宝稽查技术的提升。照这个逻辑来说，你今天刷的单，总有一天会被查。一直刷单，早晚被抓。

一、淘宝刷单的稽查算法，有三种。

三套算法分别指的是：

1.DeepSeq：用户异常行为检测，可以刷单预判

2.DeepFraud：隐蔽交易作弊检测，做到精细化刷单行为识别

3.DeepGraph：社交网络识别，通过关系图谱识别刷单行为

通俗点说，一是刷手异常，二是店铺数据异常，三是刷手和店铺互相连坐。

淘宝查到一个刷手频繁交易，购买行为单一，这是很容易的。刷手一旦被淘宝盯上，会被打上刷手标签，列为嫌疑人，进一步追踪和监控。如果刷手刷完单，又去你店里买东西，那就恭喜你中奖了。你的店也会被打嫌疑标签，继续追踪监控。

以上两种，作为店家只能尽量避开，根本无法杜绝。

还有一类，才是店家一定要注意的，也是淘宝最在乎的，就是店铺数据异常。

比如你作为行业新手，一天搞了100单，你同行卖的最好的一天才卖80单，你这不就明摆着告诉淘宝你在刷单么。

这是比较低级的，还有一种高级的错误，淘宝每天给你100访客，行业平均转化率是2.5%，结果你的店一天成交了10单，这就很不正常了。

这都叫数据异常，可以说淘宝对这一类是最深恶痛觉的。因为你靠作弊影响的可是淘宝的数据库，如果采纳你的店铺数据做为同行平均值，那淘宝的卖家数据必然就不精准了。

至于其他的，都是地域模型，人群模型，行为模型。

被抓以后你怎么办呢?

情节轻的，耐心等待三到六个月，尽管这中间的双十一，和618，你必然会至少错过一个。那也没办法。情节严重的，赶紧换ip换店铺，全套资料全部换一遍，重新开始吧。

以上就是关于淘宝刷单算法是怎样的以及主要有哪几种的具体内容了。对于很多商家来说，刷单是不得已的行为。因为周围的同行都在刷，你不刷，就没有流量，就没有销量，就会被市场淘汰，这就是现实，没得选择。