淘宝猜你喜欢推荐算法应用

      今天57淘宝论坛网小编就为各位讲讲，淘宝猜你喜欢推荐算法应用。通过对三种算法的逻辑简述，我们可以发现推荐算法解决的本质问题就是在连接用户的需要和想要。而算法如何定义这个用户是否需要和想要这个商品，会根据这个用户过往的用户行为，通过行为画像将用户归类到有相似画像的人群。　　相似人群对商品的偏好反馈来判断这个用户的需要和想要。针对推荐算法逻辑的本质我们是否需要更核心关注这两个点。
　　1、很多店铺觉得不管是不是自己的人群，是流量都想要去竞争，对于大多数品牌和竞品都是有特定的画像人群的，如果你没有认真去分析自己的人群画像，或者只知道简单的人群画像，而盲目去竞争流量，导致自己店铺数据拉低，如加购率、收藏率、停留时间、评价、转化等。那么推荐算法在给某个用户匹配商品时，如果这个用户在平台的画像很清晰，你的店铺行为数据的反馈就很难和有明确画像人群的店铺去竞争，因为店铺前期要建议深入分析第含浦人群特征，流量的精准，回报率也相对会提高。
      2、挖掘人群兴趣在引流时，任何能对用户产生偏好的潜在元素，建议都应该认真把控。钻展和直通车通过更改标题，和不同的创意，都会对转化率、点击率有所改变。不同的元素都会带有人群偏好，而你想要什么样的人群，更应该深入挖掘你的人群兴趣点。
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